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E-Mail-Marketing E-Commerce Automatisierung Digitales Marketing

E-Mail-Marketing-Automatisierung für E-Commerce

Automatisiertes E-Mail-Marketing für einen Schweizer Onlinehändler: Willkommens-, Warenkorbabbruch- und Post-Purchase-Strecken. E-Mail wurde innert 90 Tagen zum Kanal mit dem höchsten ROI.

2025
Onlinehändler, Schweiz
Berater für digitales Marketing

Die Ausgangslage

Ein Schweizer Onlinehändler hatte eine über drei Jahre aufgebaute E-Mail-Liste mit 4’200 Abonnenten und machte fast nichts damit. Das Einzige, was hinausging, war ein monatlicher Newsletter mit einem Rabattcode, von Hand versendet, ohne Segmentierung. Öffnungsrate 14%, Klickrate 1,8%.

Es gab keine automatisierten Strecken. Jemand meldete sich an und hörte nichts bis zum nächsten Newsletter. Jemand brach einen Warenkorb ab und hörte nichts. Ein Stammkunde wurde genau gleich behandelt wie ein Fremder, der nie etwas gekauft hatte.

Umsatz aus E-Mail: rund 4% des gesamten Shop-Umsatzes. Ein gut geführtes E-Commerce-E-Mail-Programm liegt üblicherweise bei 25-35%.

Was ich gemacht habe

Audit und Plattform-Bewertung. Ich begann mit einem vollständigen Audit der bestehenden Liste: Alter der Abonnenten, Engagement-Verlauf, Kaufverhalten, Bounce-Raten. 31% der Liste hatten in 18 Monaten keine einzige E-Mail geöffnet. Ich startete eine Reaktivierungskampagne für dieses Segment, bevor ich etwas Neues baute, und entfernte danach die Kontakte, die still blieben. Eine saubere Liste mit 2’900 engagierten Abonnenten ist mehr wert als eine aufgeblähte mit 4’200 gemischten.

Willkommensstrecke. Ich baute eine fünfteilige Willkommensstrecke, die ausgelöst wird, sobald sich jemand anmeldet. Sie stellt die Marke über acht Tage vor, nicht mit Rabatten, sondern mit der Geschichte hinter den Produkten, was sie besonders macht, und Belegen von bestehenden Kunden. Die fünfte E-Mail enthält einen Anreiz für den Erstkauf. Conversion von Anmeldung zu Erstkauf: 11%.

Warenkorbabbruch-Recovery. Eine dreiteilige Strecke, ausgelöst eine Stunde, 24 Stunden und 72 Stunden nach einem abgebrochenen Warenkorb. Die erste E-Mail ist eine schlichte Erinnerung, ohne Rabatt. Die zweite behandelt die häufigen Einwände (Lieferzeit, Rückgaberecht). Die dritte bietet einen kleinen Anreiz. Recovery-Rate: 18% der abgebrochenen Warenkörbe wurden zu einem abgeschlossenen Kauf.

Post-Purchase-Strecke. Eine vierteilige Strecke, die in dem Moment startet, in dem jemand kauft: Bestellbestätigung, Versandupdate, Lieferbestätigung mit Pflegehinweisen und eine Bewertungsanfrage 14 Tage nach der Lieferung. Diese Bewertungs-E-Mail erreicht eine Öffnungsrate von 34% und generiert heute den Grossteil der Produktbewertungen des Shops.

Win-back-Strecke. Kunden, die seit 90 Tagen nichts gekauft hatten, kamen in eine dreiteilige Reaktivierungsstrecke. Sie spricht die Pause an, hebt neue Produkte hervor und bietet in der letzten E-Mail einen Treuerabatt. Reaktivierungsrate: 9% der inaktiven Kunden kauften innert 30 Tagen erneut.

Segmentierung. Ich teilte die Liste nach Kaufhistorie und Engagement-Level in fünf Segmente. Die Newsletter-Inhalte gehen nun pro Segment zugeschnitten hinaus: Neue Abonnenten sehen andere Inhalte als Wiederkäufer, und Kunden mit hohem Wert erhalten frühen Zugang zu neuen Produkten.

Ergebnisse nach 90 Tagen

  • Umsatzanteil E-Mail: 4% → 28% des gesamten Shop-Umsatzes
  • Öffnungsrate der Liste: 14% → 31%
  • Klickrate: 1,8% → 6,4%
  • Recovery-Rate Warenkorbabbruch: 0% → 18%
  • Kauf-Conversion der Willkommensstrecke: 11% der neuen Abonnenten
  • Monatlicher Umsatz aus E-Mail (90-Tage-Schnitt): +340%
  • Abmelderate: unter 0,2% über alle Strecken

E-Mail wurde zum Kanal mit dem höchsten ROI des Shops: höher als bezahltes Social, höher als Google Shopping, und mit null Kosten pro Versand ausser dem Plattform-Abo.

Was den Unterschied gemacht hat

Die grösste Veränderung war der Wechsel von Broadcast zu verhaltensbasierten E-Mails. Ein monatlicher Newsletter geht an alle, unabhängig davon, wo sie in ihrer Beziehung zum Shop stehen. Automatisierte Strecken reagieren auf das, was ein Kunde tatsächlich getan hat: sich angemeldet, einen Warenkorb abgebrochen, etwas gekauft, sich zurückgezogen.

Verhaltensbasierte E-Mails schlagen Broadcasts durchgehend, weil sie im richtigen Moment mit relevantem Inhalt ankommen. Eine Warenkorbabbruch-E-Mail eine Stunde nach dem Abbruch erreicht den Kunden, solange die Kaufabsicht noch warm ist. Eine Willkommens-E-Mail im Moment der Anmeldung erreicht ihn beim höchsten Interesse.

Die Listenbereinigung war genauso wichtig. Das Versenden an tote Kontakte schadet Ihrer Absenderreputation bei den E-Mail-Anbietern, und dann landen selbst Ihre besten E-Mails im Spam. Eine kleinere, engagierte Liste schlägt eine grosse, veraltete bei jeder Kennzahl, die zählt.